Présentation
Véritable outil de service académique de soutien à la recherche clinique, la plateforme MIRACL.ai se positionne comme une passerelle essentielle entre leschercheurs du monde académique, lesingénieursspécialisés en intelligence artificielle et l'industrie.
MIRACL.ai est constituée d’unelarge base de données multimodales labelliséespar des experts avec des cohortes prospectives et rétrospectives de patients présentant différentes pathologies cardiaques : amylose, myocardite, syndrome coronaire aigu, cardiomyopathies, etc.
Cette base de données unique permet dedévelopper de nouveaux outils innovantspour améliorer le diagnostic et l’évaluation pronostique des patients pour une prise en charge toujours plus personnalisée.
Nos objectifs
Développer une médecine véritablement personnaliséeguidée par l'imageriecardiovasculaire multimodale
Améliorer le pronostic des patientspar lacréation d'outils innovantsde stratification pronostique issus del'intelligence artificielle
Construire une plateforme de recherche clinique transversalespour accompagnerdes études multicentriques prospectives
Proposer des modèles d'études cliniques innovantsintégrantimagerie, biomarqueurs et intelligence artificielle
Nos services
Accompagnement méthodologique à la conception d’une étude de recherche clinique
Rédaction du protocole de l’étude, des protocoles d’imagerie, du CRF, du plan d’analyses d’images et statistiques...
Collecte et stockage sécurisés des données de l’étude, contrôle qualité
Expertise dans la pseudonymisation des données d’imagerie, leur transfert et leur stockage sécurisés. Contrôle qualité en temps réel à la réception des images.
Construction d’une biobanque pour votre étude
Expertise pour collecter et analyser les échantillons sanguins à la recherche de biomarqueurs innovants en corrélation avec les biomarqueurs d’imagerie.
Lecture et labellisation expertes d’imagerie cardiaque multimodale
Analyse d’image multimodale standardisée en aveugle par nos médecins experts en scanner, IRM, angiographie...
Développement et validation de nouveaux biomarqueurs d’imagerie cardiaque par IA
Entraînement et validation d’algorithme de traitement d’images deep learning pour améliorer le diagnostic ou la stratification du risque des patients.
Valorisation des données et publications scientifiques
Expertise en biostatistiques et en analyse de données par intelligence artificielle : machine learning supervisé et clustering. Publications d’études ancillaires.
Quelques statistiques
La base de données de MIRACL.ai est constituée aujourd’hui de :
études
patients
images analysées
Les responsables de la plateforme
Dr Théo Pezel
Pr Patrick Henry
Dr Jean-Guillaume Dillinger
Dr Trecy Gonçalves
Dr Paul-Jun Martial
